该数据集由韩国科学技术院（KAIST）研究团队于2024年发布在 Mendeley Data（DOI: 10.17632/5hcdd3tdvb.6），同步在 Data in Brief 期刊发表数据描述论文（PMID: 38660230）。实验对象为 NSK 6205 钢制密封球轴承，安装于专用寿命加速试验台，在 300 kg 轴向载荷、600 kg 垂直载荷、转速 1770–1780 RPM 的条件下持续运行直至失效（共 128 小时，2022年6月20日至26日）。振动数据由 PCB 352C34 加速度计以 25.6 kHz 采样率采集（含 X、Y 双轴），同步采集轴承温度与环境温度。终止条件为轴承温度超过 85°C 或振动值超过 9 m/s²。该数据集覆盖从正常状态到完全失效的全生命周期演化过程，包含 129 个 CSV 文件，特别适用于轴承剩余使用寿命（RUL）预测、故障诊断和早期退化检测等研究场景。由于该数据集发布时间为 2024 年初，下游引用仍处于积累阶段，目前主要用于 RUL 预测方法的对比基准。
| 行业 | 旋转机械，轴承 |
|---|---|
| 任务 | RUL，fault_diagnosis |
| 模态 | vibration，temperature |
| 频率档 | high |
| 采样率 | — |
| 真实度 | real_lab |
| 访问门槛 | open |
| 质量评分 | ★★★☆☆ |
| 采用度 | new |
| 数据形态 | continuous_process |
| 是否多模态 | 是 |
| 规模 | 1770–1780 RPM 恒速，全寿命，2022-06 采集 |
| License | open |
相比 FEMTO/PRONOSTIA，双模态采样更密。