BATADAL（Battle of the Attack Detection Algorithms）数据集源自 2017 年同名竞赛，针对 C-Town 中型配水管网的 SCADA 系统攻击检测，共含 43 个传感器/执行器通道，覆盖泵状态、水箱液位与流量等变量。数据集包含三个子集：正常运行训练集（365 天）、含攻击标注训练集（6 个月，7 类攻击）及测试集，攻击类型均为针对 SCADA 数据和执行器指令的隐蔽篡改。该竞赛由 ASCE Journal of Water Resources Planning and Management 发表正式结果，是水务 ICS 安全领域引用最多的数据集之一，常与 SWaT 联合用于跨系统 ICS 异常检测评测。
| 行业 | 城市配水，流程工业 |
|---|---|
| 任务 | attack_detection，anomaly_detection |
| 模态 | scada，pressure，flow |
| 频率档 | low |
| 采样率 | — |
| 真实度 | simulation |
| 访问门槛 | open |
| 质量评分 | ★★★☆☆ |
| 采用度 | medium |
| 数据形态 | continuous_process |
| 是否多模态 | 否 |
| 规模 | 1 年正常 + 7 类攻击，1 h 采样 |
| License | open |
与 SWaT 互补——大型配水管网仿真 + 长时间跨度。