CMU LPBF 数据集由卡内基梅隆大学机械工程系研究团队于2023–2024年间在增材制造顶刊发布，对应研究成果发表于 Additive Manufacturing 期刊（arXiv: 2310.05289）。实验材料为钛合金 Ti-6Al-4V，在 LPBF 工艺过程中同步采集三种低成本传感器信号：气载声学信号（麦克风）、光电二极管热辐射信号（热发射）以及高速相机熔池图像。核心贡献在于建立声学/热发射信号到高时间分辨率熔池视觉特征的数据驱动推断流水线（时间窗口短至 1.0 ms，R²≥0.8），并展示了对空间相关缺少熔融（LOF）缺陷的检测能力，为工业界以极低传感器成本实现实时过程监控提供范式。该数据集尚未以标准化形式独立发布，主要以配套数据支持研究论文的形式存在，下游引用主要集中在工艺监控与缺陷检测方向。
| 行业 | 增材制造，激光粉末床熔融 |
|---|---|
| 任务 | anomaly_detection，regression，process_monitoring |
| 模态 | acoustic，photodiode，image |
| 频率档 | high |
| 采样率 | — |
| 真实度 | real_lab |
| 访问门槛 | open |
| 质量评分 | ★★★★☆ |
| 采用度 | new |
| 数据形态 | continuous_process |
| 是否多模态 | 是 |
| 规模 | Ti-6Al-4V LPBF，毫秒级同步，CT 缺陷位置 GT |
| License | open |
证明低成本传感替代高速摄像可行；CT 缺陷位置作为 GT。