HUST 轴承数据集由华中科技大学（HUST）于 2023 年发布（BMC Research Notes, DOI: 10.1186/s13104-023-06400-4；arXiv: 2302.12533）。数据集包含 5 种型号轴承（6204–6208）在 3 种工作功率（0 W、200 W、400 W）下的 6 类故障（内圈裂纹、外圈裂纹、钢球裂纹及三种双重组合故障）的原始振动信号，共 99 条文件，每条以 51,200 Hz 采样 10 秒。该数据集因轴承型号多、故障类型丰富（含组合故障）、有明确工况标注而受到迁移学习、联邦学习与域适应领域的青睐，发布后两年内在跨机器诊断和数据隐私保护场景中被多次引用。
| 行业 | 旋转机械，轴承 |
|---|---|
| 任务 | fault_diagnosis，domain_adaptation，classification |
| 模态 | vibration |
| 频率档 | high |
| 采样率 | — |
| 真实度 | real_lab |
| 访问门槛 | open |
| 质量评分 | ★★★★☆ |
| 采用度 | medium |
| 数据形态 | continuous_process |
| 是否多模态 | 否 |
| 规模 | 99 段，6 类故障，5 种轴承型号 × 3 负载 × 稳定/时变转速 |
| License | open |
跨型号 + 跨负载 + 双转速制度的国产现代轴承基准。