IIoT 饮料灌装产线数据集由 Zenodo 于 2025 年发布，采集自真实饮料灌装生产线的 IIoT 监控系统，时间跨度为 2022 年 7 月至 2023 年 2 月，提供日分辨率与小时分辨率双版本。核心变量包括产量、运行时间、停机时间、设备综合效率（OEE）等关键生产指标，共约 7–8 个工程参数通道。配套 IEEE IoT Journal 论文同步发布，验证了 LSTM、GRU、SCINet 等时序预测模型的性能。故障类型来源于自然生产停机（非人工注入）。典型预处理建议：日/小时双分辨率可用于多粒度时序建模；OEE 分解为可用率、性能率、质量率三子指标可供多任务学习。可与工厂能耗数据集（如 Energy 期刊数据集）组合用于可持续制造研究。该数据集于 2025 年发布，目前社区下游引用尚少，食品饮料产线 OEE 时序公开数据极为稀缺，后续引用潜力较高。
| 行业 | 食品饮料，离散产线 |
|---|---|
| 任务 | forecasting，anomaly_detection，process_monitoring |
| 模态 | engineering_parameters |
| 频率档 | low |
| 采样率 | — |
| 真实度 | real_production |
| 访问门槛 | open |
| 质量评分 | ★★★☆☆ |
| 采用度 | new |
| 数据形态 | continuous_process |
| 是否多模态 | 否 |
| 规模 | 2022-07 至 2023-02，日 / 小时双分辨率 |
| License | open |
食品饮料产线 OEE 时序公开极稀缺。