ManyWells 是由挪威初创公司 Solution Seeker AS 开发的油气多相流仿真数据集，基于其自研物理模拟器可大规模生成数千口合规仿真井的传感器时序数据，涵盖多种多相流工况与异常场景。数据集发布于 HuggingFace，代码库位于 GitHub（https://github.com/solution-seeker-as/manywells）。其核心定位是通过物理驱动合成数据弥补真实油气数据的稀缺性与保密性，为数据驱动模型提供大规模预训练或评测语料。该数据集于 2025/2026 年间发布，社区下游引用尚少，预计作为 3W 数据集的互补资源逐步被石油工程与工业 ML 社区采用。
| 行业 | 油气生产 |
|---|---|
| 任务 | forecasting，regression，virtual_metrology |
| 模态 | flow，pressure，temperature |
| 频率档 | — |
| 采样率 | — |
| 真实度 | simulation |
| 访问门槛 | open |
| 质量评分 | ★★★★☆ |
| 采用度 | new |
| 数据形态 | continuous_process |
| 是否多模态 | 是 |
| 规模 | 2,000 口油气井，每集 100 万数据点，三套大型集 |
| License | open |
油气仿真时序数据稀缺，规模与物理精度领先。