Multi-Stage Li-ion Battery Aging(Siemens / 慕尼黑应用科技大)

2024 动力电池储能
数据集介绍

Multi-Stage Battery Aging 数据集由欧洲合作团队于 2024 年在 Scientific Data 上发布(DOI: 10.1038/s41597-024-03859-z)。该数据集对三星 INR21700-50E 商用锂离子电池 279 块电芯在 71 种老化条件下进行了两阶段组合日历老化和循环老化实验,采用实验设计(DoE)方法系统探索了不同条件(温度、SOC、倍率等)对电池退化行为的影响。数据集的突出贡献在于两阶段分段老化设计:第一阶段统一预老化后,第二阶段施以差异化老化条件,使研究者能解耦早期与晚期老化行为。由于 2024 年 9 月才发布,下游直接引用论文数量有限。

基本信息
行业动力电池,储能
任务SOH,RUL
模态voltage,current,temperature,EIS
频率档low
采样率0.5 Hz
真实度real_lab
访问门槛open
质量评分★★★★★
采用度medium
数据形态batch_run
是否多模态
规模279 颗 Samsung INR21700-50E × 71 工况,30 亿 + 数据点
Licenseopen
推荐理由

实验设计最规范的商用电芯老化集,DoE + pi-OED 双路径。

数据集自身论文
使用该数据集的代表论文
下载链接
官方主页
https://figshare.com/articles/dataset/Multi-Stage_Lithium_Ion_Battery_Aging_Study/25975315