PHM 亚太 2023 数据挑战赛由 JAXA（日本宇宙航空研究开发机构）提供，基于高精度 1D-CAE（一维计算流体力学）数值仿真器生成。仿真系统为简化版航天器推进系统：工质为 2 MPa 加压水，4 个电磁阀（SV1–SV4）模拟推力器，8 路压力传感器以 1,000 Hz 采样，每条时序长度 1,200 ms。训练集 177 条，测试集 46 条；异常类型包括气泡混入（8 种位置）、电磁阀开度故障与未知异常。任务为 5 级分层诊断：异常分类 → 类型识别 → 位置定位 → 电磁阀识别 → 开度比率回归。数据由仿真生成，但仿真精度极高，可作为真实推进系统代理。典型预处理建议：气泡对声速影响导致压力脉动变化，频域分析（FFT）与时频分析（STFT）对气泡定位有效。可与其他 ICS 异常检测数据集组合构建多层次诊断基准。目前社区下游引用尚少，现有论文集中于 PHMAP 会议与 IJPHM 特刊。
| 行业 | 航天，推进系统 |
|---|---|
| 任务 | fault_diagnosis，anomaly_detection，classification，regression |
| 模态 | pressure |
| 频率档 | mid |
| 采样率 | 1000 Hz |
| 真实度 | simulation |
| 访问门槛 | open |
| 质量评分 | ★★★★☆ |
| 采用度 | medium |
| 数据形态 | continuous_process |
| 是否多模态 | 否 |
| 规模 | 223 段（177 训练 + 46 测试），每条 1,200 ms |
| License | — |
航天领域稀有公开数据；多任务分层结构对复合故障与少样本研究价值高。