PHM 北美 2025 数据挑战赛基于 NASA DASHlink 商用喷气发动机气路数据，8 台发动机，每台最多 15,000 数据点 / 2,001 次飞行，每飞行最多 8 个状态快照、最多 14 路传感器（含 2 路振动）。挑战目标为同时预测三类维护事件的剩余周期：HPT 送修（热端）、HPC 送修（高压压气机）、HPC 水洗（清洁），三类时间尺度差异悬殊。评分函数对晚预测和接近事件窗口加重惩罚，强调提前预警能力。相比 C-MAPSS 的单目标 RUL，本数据集为三目标并发预测，显著填补现有基准空白。典型预处理建议：三类目标独立建模后集成；针对不规则飞行快照的对齐策略。该数据集于 2025 年发布，目前社区下游引用尚少，预计相关论文最早于 2025 年底至 2026 年出现在 IJPHM 与 PHM 学会年会。
| 行业 | 商用航空，发动机健康管理 |
|---|---|
| 任务 | RUL，regression |
| 模态 | engineering_parameters，vibration |
| 频率档 | — |
| 采样率 | — |
| 真实度 | real_production |
| 访问门槛 | open |
| 质量评分 | ★★★★★ |
| 采用度 | new |
| 数据形态 | batch_run |
| 是否多模态 | 否 |
| 规模 | 8 台发动机，最多 15,000 数据点 / 2,001 次飞行，14 路传感器 |
| License | — |
3 种悬殊时间尺度 RUL 同时预测，填补 C-MAPSS 单目标空白。