Cranfield/PRONTO 数据集来自英国克兰菲尔德大学多相流实验平台，是欧盟 H2020 PRONTO 项目（Predictive Maintenance for Multi-Owner Multi-Operator Networks）的核心异构基准数据集。实验台模拟气-液-固三相流工况，传感器涵盖流量（超声波高频）、压力、差压、温度等异构信号，并附有操作日志与报警记录，共引发 3 类故障：气泄漏（Air Leakage）、气堵塞（Air Blockage）与导流偏转（Diverted Flow）。数据发布于 Zenodo（DOI: 10.5281/zenodo.1341583）及 IEEE DataPort，社区下游引用以故障检测与诊断（FDD）方向为主，多相流仪表自诊断是另一重要应用场景。
| 行业 | 石油化工，多相流 |
|---|---|
| 任务 | fault_diagnosis，anomaly_detection，multimodal_fusion，process_monitoring |
| 模态 | pressure，flow，acoustic，video，event_log |
| 频率档 | mixed |
| 采样率 | — |
| 真实度 | real_lab |
| 访问门槛 | open |
| 质量评分 | ★★★★☆ |
| 采用度 | medium |
| 数据形态 | continuous_process |
| 是否多模态 | 是 |
| 规模 | 6 类故障，部分渐进引入 |
| License | open |
炼油/油气分离方向少见的过程数据 + 报警 + 高频信号 + 视频 + 日志全模态基准。