SCA 轴承数据集由瑞典 SCA 纸浆厂与学术合作方于 2023 年发布（Data in Brief, MDPI Data, 8(7):115）。数据集包含 2019 年至 2022 年底在实际纸浆厂生产线上记录的 11 个轴承案例的振动加速度信号，每个案例描述一只轴承从某健康状态到被更换前的演变过程，是实验室诱导故障数据集的重要补充。该数据集的独特价值在于：①完全来自真实工业现场的自然演化故障（非实验室人为植入），②故障发展速率、转速变化和振动幅值在不同案例间差异显著，对泛化性提出更高要求，③为桥接实验室与工业应用之间的差距提供了宝贵基准。数据集发布时间较近，下游引用论文尚少。
| 行业 | 旋转机械，造纸工业 |
|---|---|
| 任务 | fault_diagnosis，RUL，anomaly_detection |
| 模态 | vibration |
| 频率档 | — |
| 采样率 | — |
| 真实度 | real_production |
| 访问门槛 | open |
| 质量评分 | ★★★★★ |
| 采用度 | medium |
| 数据形态 | continuous_process |
| 是否多模态 | 否 |
| 规模 | 2019–2022，11 自然故障案例，月级连续监测 |
| License | open |
真实生产线自然退化（非实验室植入），生态效度高。