SKAB（Skoltech Anomaly Benchmark）由俄罗斯斯科尔科沃科技学院（Skoltech）发布，基于实验室水泵循环测试台，含 8 个传感器通道（加速度、电流、压力、温度、热电偶、电压、流量等），通过控制阀门开关人为注入集体异常与变化点。当前版本 v0.9 包含 34 条多元时间序列，总长约 37,401 个时间点。数据集支持两类评测任务：异常点检测（Outlier Detection）与变化点检测（Change Point Detection），并在 paperswithcode.com 维护公开排行榜。SKAB 以数据规范、标注精确、完全公开著称，适合验证轻量级与在线异常检测方法，常被工业 IoT 预测性维护研究引用作为二级验证集。v1.0 计划扩充至 300+ 条序列，含更多点异常类型。
| 行业 | 流程工业，水泵测试 |
|---|---|
| 任务 | anomaly_detection，rare_event_detection |
| 模态 | vibration，current，pressure，temperature，voltage，flow |
| 频率档 | low |
| 采样率 | 1 Hz |
| 真实度 | real_lab |
| 访问门槛 | open |
| 质量评分 | ★★★★☆ |
| 采用度 | medium |
| 数据形态 | continuous_process |
| 是否多模态 | 是 |
| 规模 | 35 CSV，8 传感器，稀有事件 < 5% |
| License | open |
体积小、标注严，新算法快速验证首选。