SMT2020（HMLV / HVLM 调度仿真）

SMT2020 是半导体制造调度领域的标准化仿真测试床，由 Kopp 和 Hassoun 于 2020 年发表于 IEEE Transactions on Semiconductor Manufacturing，基于真实工厂拓扑建模，包含 500+ 道工序、1000+ 台设备，以及随机质检、优先批次、关键队列时间约束等复杂约束。数据集提供两个子集（Dataset-1 高产量/低混合度，Dataset-2 低产量/高混合度），以 Python 仿真接口开放，可动态生成调度决策场景数据。SMT2020 是强化学习派遣规则研究的事实标准基准，Evolution Strategies、DQN、Graph NN 等 RL 变体均在此评测。数据集及仿真器代码通过 Semantic Scholar 与作者主页公开。

HMLV 调度方向最详尽公开测试床，适合 RL 调度与数字孪生。

• SMT2020
  IEEE TSM, 2020

• Scalability of Reinforcement Learning Methods for Dispatching in Semiconductor Frontend Fabs
  International Journal of Advanced Manufacturing Technology (Springer) / arXiv, 2025, 2025 — Various
  比较 Minifab 与 SMT2020 上 RL 方法可扩展性，ES 方法在吞吐率与延迟率上双位数改进
• Explainable AI for Reinforcement Learning Based Dynamic Scheduling Solutions in Semiconductor Manufacturing
  Journal of Intelligent Manufacturing (Springer), 2025, 2025 — Various
  CMA-ES 优化策略网络 + 可解释 AI，扩展至 SMT2020 完整规模（500+ 工序，1000+ 机器）
• Learning to Optimize Capacity Planning in Semiconductor Manufacturing
  arXiv, 2024, 2024 — Various
  异构图神经网络 + 深度 RL 容量规划，在 Minifab 和 SMT2020 上评测 fab 级 KPI
• Semiconductor Fab Scheduling with Self-Supervised and Reinforcement Learning
  arXiv, 2023, 2023 — Various
  自监督预训练 + Evolution Strategies RL，在 SMT2020 HV/LM 与 LV/HM 场景上超越启发式规则
• Machine Allocation in Semiconductor Wafer Fabrication Systems: A Simulation-Based Approach
  Journal of Systems Science and Systems Engineering (Springer), 2023, 2023 — Various
  仿真驱动机器分配优化，参考 SMT2020 测试床作为评测框架
• Hybrid ASP-Based Multi-Objective Scheduling of Semiconductor Manufacturing Processes
  LPNMR 2023 (Springer LNCS), 2023 — Various
  答案集程序 + 多目标调度，在 SMT2020 上评测