《Multimodal dataset for wind turbine blade monitoring during lightning strikes》由格拉斯哥大学等机构于 2025 年在 Scientific Data 上发布（DOI: 10.1038/s41597-025-05651-z）。该数据集属于极为稀缺的雷击事件多模态实验数据，包含光纤加速度计（振动）、光纤载荷传感器（叶片载荷）和应变数据，实时记录雷击发生时叶片的动态响应及雷击后的损伤评估结果。数据集的核心价值在于：①雷击事件的动态物理数据此前在公开数据集中几乎缺失；②多模态融合（振动 + 载荷 + 应变）为结构健康监测（SHM）与预测性维护算法的开发提供了新的基础。由于 2025 年初才发布，目前下游使用该数据集的论文数量极为有限，尚无公开发表的直接下游方法论文可确认引用。
| 行业 | 风电 |
|---|---|
| 任务 | anomaly_detection，fault_diagnosis |
| 模态 | vibration，strain，temperature |
| 频率档 | — |
| 采样率 | — |
| 真实度 | real_lab |
| 访问门槛 | open |
| 质量评分 | ★★★★☆ |
| 采用度 | new |
| 数据形态 | continuous_process |
| 是否多模态 | 是 |
| 规模 | 落雷冲击实验，光纤多通道同步 |
| License | open |
极端载荷条件下多通道公开数据稀有，适合极端事件异常检测。